Introduction générale
Le Burundi dispose d’un système de surveillance de la TB réparti sur toute l’étendue du territoire nationale. Le système s’appuie sur les données mensuelles agrégées, reportées sous format papier au niveau du CDT et encodées dans le DHIS2. Parmi les 13 normes de l’OMS pour la qualité des données de surveillance de la TB, 12 sont applicables. Parmi celles-ci, quatre (4) sont atteintes, deux (2) sont partiellement atteintes, six (6) ne sont pas atteintes et une (1) non applicable. Les points forts sont un flux de données de surveillance claire, la mise en place des définitions des cas, 100% de taux de complétude, paramétrage du DHIS2 tracker TB sensible et TBMR. Les points à améliorer sont : le sous-dépistage de la TB en général et chez les enfants en particulier, la faible recherche de la tuberculose chez les diabétiques, la recherche systématique de la tuberculose chez les PVVIH, le système de collecte et transport des échantillons et la maintenance des appareils GeneXpert. Les défis particuliers pour le PNILT sont la collecte des données ,TB sensible et TBMR dans le tracker DHIS2 dans tous les CDT.
Défis de la pré-numérisation en matière de qualité des données pour l’enquête sur la tuberculose
En réponse aux défis posés par la résistance aux médicaments contre la tuberculose au Burundi, le Ministère de la santé Publique et de la lutte contre le SIDA(MSPLS), a cherché à améliorer la gestion des données et à mieux comprendre les tendances de la résistance aux médicaments contre la tuberculose.
Pour ce faire, le ministère de la santé a intégré dans le DHIS2 le module TB-DRS (TB Drug Resistance Survey), un outil de collecte de données spécialisé dans la réalisation d’enquêtes sur la résistance aux médicaments contre la tuberculose.
Ces enquêtes consistent à étudier la résistance aux médicaments au sein d’un échantillon représentatif de la population touchée par la tuberculose afin de fournir des informations permettant de développer des stratégies de contrôle ciblées. Auparavant, les données sur la tuberculose étaient collectées à l’aide de formulaires papier et de MS Excel, ce qui entraînait des problèmes de qualité des données et des retards dans l’établissement des rapports. L’objectif principal de cette assistance technique était de finaliser le paquet TB-DRS dans DHIS2 pour l’enquête DRS-TB du Burundi, afin de rationaliser la collecte et d’améliorer la qualité des données pour une compréhension plus complète de la résistance aux médicaments contre la tuberculose.
Réunion de prise de contact entre l’Équipe du HISP Rwanda et le Programme TB du MSPLS
Numérisation de l’enquête sur la résistance aux médicaments contre la tuberculose pour améliorer la qualité des données, les connaissances et l’efficacité
L’équipe de consultants du HISP Rwanda a collaboré avec le programme de lutte contre la tuberculose du Burundi et Action Damien (ONG belge) pour réviser et harmoniser l’ensemble des données de suivi de la tuberculose et de la résistance aux antituberculeux, en veillant à ce qu’elles soient parfaitement alignées sur le questionnaire de l’enquête distribuée.
La personnalisation du formulaire d’enquête , pour répondre aux besoins spécifiques de l’enquête sur la résistance aux médicaments contre la tuberculose au Burundi a été méticuleusement effectuée.
Elle a été suivie par la configuration des métadonnées pour le module TB-DRS, y compris la révision des attributs de données, l’établissement de règles de validation et la création d’indicateurs de programme et de tableaux de bord personnalisés. La Direction nationale du système d’information sanitaire (DSNIS) a fourni un serveur pour le projet, et l’équipe du HISP Rwanda a configuré trois instances sur le serveur (développement, formation et production).
Des manuels d’utilisation complets, comprenant un document technique du système et un guide de l’utilisateur, ont été élaborés pour faciliter l’utilisation efficace du module DHIS2- DRS par les utilisateurs. L’équipe a organisé un programme de formation de 5 jours pour garantir une utilisation efficace du module TB-DRS. Les deux premiers jours ont été consacrés aux étapes de saisie des données à l’aide du logiciel de suivi DHIS2 pour le module DRS, tandis que les autres jours ont été consacrés à la formation à l’analyse des données pour les membres de l’équipe analytique. Par la suite, les opérateurs de saisie des données ont commencé à saisir les données réelles dans l’environnement de production.
Tout au long du processus de mise en œuvre, plusieurs difficultés ont été rencontrées, notamment la saisie des données en deux étapes (les données cliniques d’abord et les données de laboratoire ensuite) et des formulaires d’enquête incomplets, en particulier dans la section des laboratoires. Pour résoudre ces problèmes, l’équipe chargée de la saisie des données, sous la supervision de l’enquêteur principal, a
effectué des visites sur le terrain afin de recueillir les informations manquantes pour permettre une analyse précise et fiable des données.
Présentation du Système TB-DRS aux principaux investigateurs
Aider à prendre des décisions efficaces grâce à des analyses et des visualisations basées sur DHIS2.
L’intégration réussie du module TB-DRS dans DHIS2 a considérablement amélioré la gestion des données sur la tuberculose au Burundi. Grâce à la rationalisation de la collecte et à l’amélioration de la qualité des données, le Burundi dispose désormais d’informations cruciales sur les tendances de la résistance aux médicaments contre la tuberculose. Ces informations facilitent la prise de décisions éclairées et l’élaboration de stratégies ciblées visant à réduire l’incidence de la tuberculose et les taux de mortalité. La mise en œuvre de la solution numérique marque une étape importante dans le renforcement des efforts déployés par le Burundi pour lutter contre la résistance aux médicaments antituberculeux et améliorer les mesures de contrôle de la tuberculose. La poursuite de l’assistance technique et la participation active à l’analyse des résultats permettront d’améliorer encore l’utilisation et l’interprétation des données, ce qui se traduira par une amélioration des résultats de la lutte contre la tuberculose .
Tableau de bord conçu (les données ne sont pas réelles)