This community innovation has been accepted at the 2026 DHIS2 Annual Conference as a digital poster.
« Analyse multisectorielle climat–santé sous DHIS2 pour une approche One Health : cas du district de Mandoto » DAC2026116
Auteur principal : Miora Harivony RAKOTONDRABE et al (1,2)
(1) Ministère de la santé publique, Antananarivo, Madagascar
(2) Université de Vakinankaratra, Institut Universitaire de l’Innovation Technologique, Madagascar
À Madagascar, les dérèglements climatiques exacerbent les vulnérabilités sanitaires, particulièrement chez les femmes en milieu rural. Dans le district de Mandoto, l’impact des variations de température et de pluviométrie sur la santé maternelle et les maladies climato sensibles nécessite une réponse intégrée. Cependant, le cloisonnement des données météorologiques et sanitaires freine encore l’adoption d’une approche One Health efficace.
Cette communication présente une démarche innovante utilisant la plateforme DHIS2 comme outil pivot d’intégration multisectorielle. L’objectif est de démontrer comment le croisement des données climatiques et des indicateurs de santé de la femme permet de passer d’une surveillance réactive à une gestion prédictive des risques.
La méthodologie repose sur l’extraction des données de routine issues du système d’information sanitaire (HMIS) et leur corrélation avec des variables environnementales via l’application DHIS2 Climat et les fonctionnalités de l’outils SIG. Avec l’approches temporelles et spatiales, s’appuyant sur les fonctionnalités analytiques de DHIS2 et sur l’interopérabilité avec des outils SIG. L’analyse de données multisectorielles montre les corrélations entre les anomalies climatiques et l’indicateurs clés en santé et les vecteurs de maladie qui subsiste avec le climat.
Les résultats montrent des variations significatives de plusieurs indicateurs de santé en lien avec la variabilité climatique, notamment lors des périodes de fortes pluies et de sécheresse. La mise en évidence des pics de vulnérabilité corrélés aux chocs environnementaux dans DHIS2 suggère l’association entre certaines anomalies climatiques et l’augmentation de cas de paludisme et de maladies diarrhéiques, ainsi que des tensions accrues sur les services de santé lors des saisons extrêmes.
Cette expérience de Mandoto montre le potentiel d’un usage élargi de DHIS2 pour intégrer des indicateurs climatiques et opérationnaliser l’approche One Health au niveau district. Elle ouvre des perspectives pour la mise en place de tableaux de bord climat–santé, le renforcement de l’alerte précoce et l’orientation de décisions locales en matière d’adaptation et de préparation aux risques climatiques.
Mots clés : DHIS2, Climat, maternelle, infantile, One-Heath